快递资讯网分拣机的识别对象
快递分拣中心里，包裹在传送带上高速飞奔，分拣机器需要在一瞬间”认出”每个包裹该去哪。这个识别过程，核心是读取包裹面单上的信息——条形码、单号、三段码、地址等，再映射到对应的分拣格口。分拣机识别包裹，本质上就是识别面单上的这些编码和文字。
条码扫描识别
最常见的识别方式是条码扫描。面单上有一维条码和二维码，分拣机配备高速条码扫描器，通常由高速相机加解码软件组成。
包裹经过扫描区时，扫描器以每秒几十帧的速度拍照，解码软件从中定位条码、读取编码，并和面单上的单号比对，从而识别出这个包裹对应的物流信息。一个扫描口每秒钟可以识别多个包裹。
为保证识别成功率，面单条码对打印清晰度、纸张反光率都有要求。一旦条码模糊、破损或贴反，就需要靠其他识别方式补救。
OCR图像识别
条码有时会失效，比如条码被划伤、褶皱、打印不清，或面单贴得歪斜。这时分拣机就要靠OCR（光学字符识别）来读文字。
OCR技术会对面单拍摄高清图像，然后通过图像处理和深度学习算法，识别出面单上的单号数字、三段码、收件人地址等文字信息。即使条码读不出来，只要单号或三段码的字符能识别出来，系统一样能确定包裹去向。现在的OCR识别率已经很高，针对快递面单做了大量训练，但遇到极端污损、歪斜严重的情况，仍可能识别失败，需要人工介入。
体积重量测量识别
分拣机在识别包裹去向外，还会同步测量体积和重量，用于计费、装载和分拣格口匹配。这靠的是DWS系统，即”动态称重扫描”一体机。
包裹经过时，称重皮带瞬间测出重量，3D视觉或激光扫描测出长宽高，再计算出体积重。这些数据一方面用于快递费结算（抛货按体积重计费），另一方面用于格口分配，因为格口尺寸有限，过大的包裹需要特殊处理。
整机如何协同识别
包裹从供包台进入主线，先经过条码扫描和OCR识别，确定去向；同时DWS测出体积重量。系统根据识别结果为包裹分配目标格口，随后包裹被送到交叉带分拣机或摆轮分拣机上，高速运行到目标格口时自动卸包。
整个识别到分拣的过程，一个包裹往往只需1到2秒。一套交叉带分拣机每小时能处理上万件，靠的就是这套高效可靠的识别系统。
识别失败怎么办
虽然识别技术很成熟，但总有识别不出的情况，比如面单被完全遮挡、条码和文字都损坏。这时分拣机不会乱扔包裹，而是把它送入异常格口或”无读格口”。
异常包裹会集中到人工处理区，由分拣员查看面单、手动扫码或读取地址，判断该发往哪里。这个兜底环节虽慢，但保证了包裹不会因为识别失败而丢错。
如果想进一步了解包裹中转时是如何被逐站分拣的，可以参考什么是快递中转场。总体来说，分拣机识别包裹是条码、OCR、测量技术协同工作的结果，识别准确性直接关系到快递时效和正确率，具体以各快递公司实际运营为准。
